2020版本科專業人才培養方案-應用統計學
應用統計學本科專業人才培養方案
專業代碼 071202 授予學位 理學學士
一、培養目标
本專業培養德智體美勞全面發展,數學與統計學基礎紮實,系統掌握現代統計分析方法與技術,了解經濟、金融等相關應用領域的背景知識,熟練使用多種統計軟件,能在企事業單位、金融機構、各級政府部門等單位從事數據分析、統計設計與調查、統計資料管理與研究等工作的應用型統計人才。
二、畢業要求
1.具有良好的政治思想素質,擁護中國共産黨的領導,熱愛祖國和人民,有為國家富強、民族昌盛而奮鬥的志向和責任感,身心健康,遵紀守法,具有勞動觀念、誠信意識、科學精神,并有一定的國際視野;
2.具有紮實的數學基礎,受到較嚴格的數學思維訓練;
3.具有紮實的統計學基礎,掌握統計學的基本理論、知識、方法、思想,了解本專業及相關領域最新動向和發展趨勢,能夠發現、辨析、質疑、評價本專業及相關領域的現象和問題,并嘗試進行問題解決;
4.具有一定的統計設計、調查與分析的能力,掌握數據收集、處理和分析的方法,能夠對本專業相關應用領域的問題進行綜合分析和研究,并提出相應對策或解決方案;
5.具有運用現代統計分析方法和技術的能力,能夠使用統計軟件進行數據分析,并正确解釋運行結果,提出分析結論和建議措施,進而解決實際問題;
6.具有運用所學的理論知識和方法進行數據化運營的初步能力,了解所涉及行業的相關業務和生産流程,嘗試為企業提高生産效率和産品質量提出方法、建議和措施;
7.具有較高的外語水平,掌握中外文資料查詢及文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法;
8.具有終身學習意識和自我管理、自主學習能力,能夠通過不斷學習,适應社會和個人可持續發展,能進行一定的科學研究并有一定的實際工作能力;
9.具有較強的組織管理、交流溝通、環境适應、團隊合作的能力,能夠通過口頭和書面表達方式與同行、社會公衆進行有效溝通,能夠與團隊成員和諧相處,協作共事,并作為成員或領導者在團隊活動中發揮積極作用。
三、修業年限
學制4年,最長修業年限6年。
四、主幹學科
數學、統計學。
五、核心課程
數學分析、高等代數與解析幾何、概率論與數理統計、應用回歸分析、應用時間序列分析、應用多元統計分析、抽樣技術與應用。
六、主要實踐教學環節
專業實驗課程、專業見習、專業實習、畢業設計(論文)、第二課堂等。
七、學分、學時分配
課程性質 | 課程類别 | 學時數 | 課時比例(%) | 學分數 | 學分比例(%) |
通識教育課程 | 必修 | 752 | 29.4 | 41 | 25.0 |
選修 | 96 | 3.8 | 6 | 3.7 | |
學科基礎課程 | 必修 | 544 | 21.3 | 34 | 20.7 |
專業課程 | 必修 | 368 | 14.4 | 19 | 11.6 |
選修 | 800 | 31.3 | 39 | 23.8 | |
集中實踐教學環節 | 必修 | / | / | 25 | 15.2 |
合計 |
| 2560 | 100 | 164 | 100 |
注:專業課程中的實踐課時、實驗課時、實訓課時按1 學分32 課時計算。
八、畢業與學士學位授予條件
1.畢業條件
在規定的修業年限内修完培養方案規定的全部課程,成績合格。修滿規定的最低總學分164 學分,其中必修課最低 119學分(含集中實踐教學環節25學分),選修課最低45學分。
2.學士學位授予條件
取得畢業資格的學生,學位課程成績達到規定要求,并符合學校學士學位授予條件的,授予理學學士學位。
九、教學時間分配表
學期
項目及周數 |
第一學年 |
第二學年 |
第三學年 |
第四學年 | 合計 | ||||
第一學期 | 第二學期 | 第三學期 | 第四學期 | 第五學期 | 第六學期 | 第七學期 | 第八學期 | ||
報到、入學教育和 國防教育 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
課堂教學 |
16 |
16 |
16 |
16 |
16 |
16 |
10 |
|
106 |
複習考試 |
1 |
1.5 |
1.5 |
1.5 |
1.5 |
1.5 |
1 |
|
9.5 |
專業實踐 |
|
|
1 |
1 |
1 |
1 |
6 |
6 |
16 |
畢業設計(論文) |
|
|
|
|
| * | * |
12 |
12 |
第二課堂 | * | * | * | * | * | * | * | * |
|
機 動 |
1 |
1.5 |
1.5 |
1.5 |
1.5 |
1.5 |
1 |
|
9.5 |
寒暑假 |
12 |
12 |
12 |
3.5 |
39.5 | ||||
教育周數 |
19 |
20 |
20 |
20 |
20 |
20 |
18 |
18 |
155 |
學年周數 |
51 |
52 |
52 |
39.5 |
194.5 |
注:标“*”項目表示根據專業特點與人才培養需要設置時間。
十、教學安排表
(一)通識教育課程
課程類别 | 課程号 | 課程名稱 |
學時 | 學分 |
開課學期、教學周數與周學時分配 | 考核形式 | 備注 | |||||||||
講授 | 實踐 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 考試 | 考查 | |||||
必修 | 00001001 | 思想道德修養與法律基礎 | 32 | 16 | 3 | 2+1 |
|
|
|
|
|
|
| v |
|
|
00001112 | 中國近現代史綱要 | 48 |
| 3 |
| 3 |
|
|
|
|
|
| v |
|
| |
00001113 | 馬克思主義基本原理概論 | 48 |
| 3 |
|
| 3 |
|
|
|
|
| v |
|
| |
00001114 | 毛澤東思想和中國特色社會主義 理論體系概論
|
64 |
16 |
5 |
|
|
|
4+1 |
|
|
|
|
v |
|
| |
00001105 | 形勢與政策 | 64 |
| 2 | * | * | * | * | * | * | * | * |
| v | 每學期8 學時 | |
00001129 | 大學英語 | 128 |
| 8 | 4 | 4 |
|
|
|
|
|
| v |
|
| |
00001007 | 大學體育 | 16 | 112 | 4 | 2 | 2 | 2 | 2 |
|
|
|
| v |
|
| |
00001030 | 信息技術基礎 | 32 | 16 | 3 | 2+1 |
|
|
|
|
|
|
| v |
|
| |
00001020 | 軍事理論 | 32 |
| 2 |
| 2 |
|
|
|
|
|
|
| v |
| |
00001011 | 職業規劃 | 32 |
| 2 |
| 2 |
|
|
|
|
|
|
| v |
| |
00001021 | 32 |
| 2 |
|
| 2 |
|
|
|
|
|
| v |
| ||
00001027 | 就業指導與創業基礎 | 32 |
| 2 |
|
|
|
| 2 |
|
|
|
| v |
| |
00002013 | 大學生心理健康教育 | 32 |
| 2 | * | * | * | * | * | * | * | * |
| v | 線上線下相結合 | |
小計 | 752 | 41 | 12 | 13 | 7 | 7 | 2 |
|
|
|
|
|
| |||
選修 |
| 人文與社會科學類A | 32 |
| 2 |
| * | * | * | * | * | * | * |
|
| 選修A類課程2分,C類課程2學分, D或E類課程2學分,英語拓展課程抵算本模塊課2學分。 |
| 自然科學與工程技術類B |
|
|
|
| * | * | * | * | * | * | * |
|
| ||
| 藝術教育類C | 32 |
| 2 |
| * | * | * | * | * | * | * |
|
| ||
| 32 |
| 2 |
| * | * | * | * | * | * | * |
|
| |||
|
| * | * | * | * | * | * | * |
|
| ||||||
小計 | 96 | 6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(二)學科基礎課程
課程類别 | 課程号 | 課程名稱 |
學時 | 學分 |
開課學期、教學周數與周學時分配 | 考核形式 | 備注 | |||||||||
講授 | 實踐 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 考試 | 考查 | |||||
必修 | 22011001A | 數學分析A | 224 |
| 14 | 5 | 6 | 3 |
|
|
|
|
| v |
|
|
22031001 | 高等代數與解析幾何 | 160 |
| 10 | 4 | 6 |
|
|
|
|
|
| v |
| ||
00001037 | 程序設計基礎 | 48 | 16 | 4 |
| 3+1 |
|
|
|
|
|
| v |
| ||
22012005 | 概率論與數理統計 | 80 | 16 | 6 |
|
| 6 |
|
|
|
|
| v |
| ||
小計 | 544 | 34 | 9 | 16 | 9 |
|
|
|
|
|
|
|
(三)專業課程
課程類别 | 課程号 | 課程名稱 | 學時 | 學分 | 開課學期、教學周數與周學時分配 | 考核 形式 | 備注 | |||||||||||
講授 | 實踐 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 考 試 | 考 查 | |||||||
必
修 | 22032006 | 統計軟件包SAS/R/SPSS | 32 | 32 | 3 |
|
| 4 |
|
|
|
|
| v |
|
| ||
00001054 | 數據庫技術基礎 | 16 | 16 | 2 |
|
| 2 |
|
|
|
|
| v |
| ||||
22032011 | 應用回歸分析 | 32 | 32 | 3 |
|
|
| 4 |
|
|
|
| v |
| ||||
22032007 | 抽樣技術與應用 | 48 |
| 3 |
|
|
| 3 |
|
|
|
| v |
| ||||
22032008 | 應用随機過程 | 32 |
| 2 |
|
|
| 2 |
|
|
|
| v |
| ||||
22032009 | 應用多元統計分析 | 32 | 32 | 3 |
|
|
|
| 4 |
|
|
| v |
| ||||
22032010 | 應用時間序列分析 | 32 | 32 | 3 |
|
|
|
| 4 |
|
|
| v |
| ||||
小計 | 368 | 19 |
|
| 6 | 9 | 8 |
|
|
|
|
| ||||||
選修 | 數學類 | 22014001 | 常微分方程 | 32 |
| 2 |
|
| 2 |
|
|
|
|
|
| v | 至少 選修 6學分 | |
22014014 | 實變函數 | 32 |
| 2 |
|
|
| 2 |
|
|
|
|
| v | ||||
22014009 | 運籌與優化 | 32 | 16 | 3 |
|
|
|
| 3 |
|
|
|
| v | ||||
22013012 | 數學分析選講 | 48 |
| 3 |
|
|
|
| 3 |
|
|
|
| v | ||||
22013013 | 高等代數選講 | 48 |
| 3 |
|
|
|
|
| 3 |
|
|
| v | ||||
小計 | 96 | 6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||
統計學類 | 22033014 | 統計學導論 | 32 |
| 2 |
| 2 |
|
|
|
|
|
|
| v | 至少 選修 5學分 | ||
22033015 | 試驗設計 | 32 |
| 2 |
|
|
| 2 |
|
|
|
|
| v | ||||
22033016 | 非參數統計 | 32 | 32 | 3 |
|
|
|
| 4 |
|
|
|
| v | ||||
22032015 | 統計模型與統計實驗 | 32 | 32 | 3 |
|
|
|
| 4 |
|
|
|
| v | ||||
22023017 | 統計預測與決策 | 32 | 16 | 3 |
|
|
|
|
| 3 |
|
|
| v | ||||
22033018 | 貝葉斯統計 | 32 | 16 | 3 |
|
|
|
|
|
| 3 |
|
| v | ||||
22033019 | 可靠性分析 | 48 |
| 3 |
|
|
|
|
|
| 3 |
|
| v | ||||
小計 | 96 | 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||
22034019 | 會計學基礎 | 48 |
| 3 |
| 3 |
|
|
|
|
|
| ||||||
22034020 | 金融數學 | 48 |
| 3 |
|
|
| 3 |
|
|
|
| ||||||
00001804 | 西方經濟學 | 64 |
| 4 |
|
|
| 4 |
|
|
|
| ||||||
22034017 | 國民經濟核算 | 48 |
| 3 |
|
|
| 3 |
|
|
|
| ||||||
22034021 | 金融學原理 | 48 |
| 3 |
|
|
|
| 3 |
|
|
| ||||||
22034022 | 保險精算 | 48 |
| 3 |
|
|
|
| 3 |
|
|
| ||||||
22034014 | 金融統計學 | 48 |
| 3 |
|
|
|
|
| 3 |
|
| ||||||
22034016 | 保險學 | 48 |
| 3 |
|
|
|
|
| 3 |
|
| ||||||
22034015 | 證券投資分析 | 32 | 16 | 3 |
|
|
|
|
|
| 3 |
| ||||||
22034018 | 宏觀經濟統計分析 | 32 | 16 | 3 |
|
|
|
|
|
| 3 |
| ||||||
小計 | 256 | 16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||
22032011 | Python統計實踐 | 32 |
| 2 |
|
|
|
| 2 |
|
|
|
| v | ||||
22032012 | 數據結構與算法分析 | 32 | 16 | 3 |
|
|
| 3 |
|
|
|
|
| v | ||||
22032013 | 專業英語 | 32 | 32 | 3 |
|
|
| 4 |
|
|
|
|
| v | ||||
22032014 | 市場調查 | 16 | 32 | 2 |
|
|
|
| 3 |
|
|
|
| v | ||||
22023017 | 數據挖掘 |
| 64 | 2 |
|
|
|
|
| 4 |
|
|
| v | ||||
22035016 | 數據分析實戰 |
| 64 | 2 |
|
|
|
|
| 4 |
|
|
| v | ||||
22035009 | R語言與統計實務 |
| 64 | 2 |
|
|
|
|
| 4 |
|
|
| v | ||||
22035010 | Excel,SPSS統計應用實訓 |
| 64 | 2 |
|
|
|
|
| 4 |
|
|
| v | ||||
22035011 | 文獻檢索與論文寫作 | 32 | 32 | 3 |
|
|
|
|
|
| 4 |
|
| v | ||||
22035012 | 數據化運營實戰案例 | 16 | 16 | 2 |
|
|
|
|
|
| 2 |
|
| v | ||||
22035013 | 機器學習與大數據分析 |
| 64 | 2 |
|
|
|
|
|
| 4 |
|
| v | ||||
小計 | 352 | 12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||
跨 專業 任選 |
| 跨專業任意選修課程 | 64 |
| 4 |
| * | * | * | * | * | * | * |
|
| |||
小計 | 64 | 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||
(四)集中實踐教學環節
課程編号 | 課程名稱 | 學分 | 周數 | 形式 | 各學期周數分配 | |||||||||
集中 | 分散 | 第一學期 | 第二學期 | 第三學期 | 第四學期 | 第五學期 | 第六學期 | 第七學期 | 第八學期 | |||||
00001702 | 軍事訓練(含入學教育) | 2 | 2 | v |
| 2 |
|
|
|
|
|
|
| |
00001703 | 勞動教育 | 1 | 4 | v |
|
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* | |
22016003 | 專業見習 | 2 | 4 | v |
|
|
| 1 | 1 | 1 | 1 |
|
| |
22016004 | 專業實習(或教育實習) | 6 | 12 | v |
|
|
|
|
|
|
| 6 | 6 | |
22016005 | 畢業設計(論文) | 6 | 12 | v |
|
|
|
|
|
|
* |
* | 12 | |
00015040 | 第二課堂素質拓展 | 綜合素質拓展活動 | 3 | 9 |
| v |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
00015050 | 課外科技活動 | 2 | 6 |
| v |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* | |
00015060 | 社會實踐活動 | 2 | 8 |
| v |
|
|
|
|
|
|
|
| |
00015070 | 組織與職業活動 | 1 | 4 |
| v |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* | |
小計 | 25 | 61 |
|
| 2 | 1 | 2 | 2 | 2 |
1+4 |
6+10 |
18+8 |
注:總學分和總學時數參見“七、學分學時安排”。
十一、專業實踐教學學分統計表
課程性質 |
通識教 育課程 |
學科基 礎課程 | 專業課程 | 集中實踐教學環節 | 合計 | |
必修課程 | 選修課程 | |||||
實踐教學學分 | 6.5 | 2 | 7 | 15 | 25 | 55.5 |
占總學分比例(%) | 4.0 | 1.2 | 4.3 | 9.2 | 15.2 | 33.8 |
實踐教學學時 | 160 | 32 | 144 | 400 | / | 736 |
占總學時比例(%) | 6.3 | 1.3 | 5.6 | 15.6 | / | 28.8 |
十二、專業實踐教學體系邏輯圖
十三、課程與畢業要求關聯度矩陣
序号 | 課程号 | 課程名稱 | 應用統計學專業畢業要求 | |||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ||||
1 | 00001001 | H |
|
|
|
|
|
| L | L | ||
2 | 00001112 | H |
|
|
|
|
|
| L | L | ||
3 | 00001113 | H |
|
|
|
|
|
| L | L | ||
4 | 00001114 | H |
|
|
|
|
|
| L | L | ||
5 | 00001105 | H |
|
|
|
|
|
| L | L | ||
6 | 00001129 | L |
|
|
|
|
| H |
|
| ||
7 | 00001007 | H |
|
|
|
|
|
|
| M | ||
8 | 00001030 | L |
|
|
| H |
| L |
|
| ||
9 | 00001020 | H |
|
|
|
|
|
|
| L | ||
10 | 00001011 | H |
|
|
|
|
|
| M | H | ||
11 | 00001021 | L |
|
|
|
|
|
| M | M | ||
12 | 00001027 | L |
|
|
|
|
|
| L | H | ||
00002013 | H |
|
|
|
|
|
| M | M | |||
H |
|
|
|
|
|
| M | M | ||||
M |
|
|
|
|
|
| M | M | ||||
M |
|
|
|
|
|
| M | M | ||||
M |
|
|
|
|
|
| M | M | ||||
22011001A | L | H |
|
|
|
|
| L |
| |||
22031001 | L | H |
|
|
|
|
| L |
| |||
00001037 | L |
|
| M | H |
| L |
|
| |||
22012005 | L | H | H | M |
|
|
|
|
| |||
22032006 | L |
|
| M | H |
|
|
|
| |||
00001054 | L |
|
| M | H |
|
|
|
| |||
22032011 | L |
| H | H | H | L |
| L |
| |||
22032007 | L |
| M | H |
|
|
| L |
| |||
22032008 | L | H | M |
|
|
|
| L |
| |||
22032009 | L |
| H | H | H | L |
| L |
| |||
22032010 | L |
| H | H | H | L |
| L |
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22014001 | L | H |
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| L |
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22014014 | L | H |
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| L |
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22014009 | L | H |
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| L |
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22013012 | L | H |
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| L |
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22013013 | 高等代數選講 | L | H |
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22033014 | 統計學導論 | L |
| H | L |
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22033015 | 試驗設計 | L |
| H | L | H |
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| ||
22033016 | L |
| M | H | H | L |
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22032015 | L |
| M | H | H | L |
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序号 | 課程号 | 課程名稱 | 應用統計學專業畢業要求 | |||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ||||
38 | 22023017 | L |
| H | L | M |
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| ||
39 | 22033018 | L |
| H | L | M |
|
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40 | 22033019 | L |
| M | H | L | L |
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| ||
41 | 22034019 | L |
|
| H |
| L |
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| ||
42 | 22034020 | L | M |
| H |
| L |
|
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| ||
43 | 22034021 | L |
| L | H |
| L |
|
|
| ||
44 | 22034022 | L |
| L | H | L | L |
|
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| ||
45 | 00001804 | L |
| L | H |
| L |
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|
| ||
46 | 22034014 | L |
| L | H | M | L |
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| ||
47 | 22034015 | L |
| L | H |
| L |
|
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| ||
48 | 22034016 | L |
| L | H |
| L |
|
|
| ||
49 | 22034017 | L |
| L | H |
| L |
|
|
| ||
50 | 22034018 | L |
| L | H |
| L |
|
|
| ||
51 | 22032011 | L |
|
| M | H |
|
| H |
| ||
52 | 22032012 | L |
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| H | L |
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| ||
53 | 22032013 | L |
|
|
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|
| H | L |
| ||
54 | 22032014 | L |
|
| H | M | M |
|
| L | ||
55 | 22023017 | L |
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| H | H | M |
|
|
| ||
56 | 22035016 | L |
|
| H | H | M |
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|
| ||
57 | 22035009 | L |
|
| H | H | M |
|
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| ||
58 | 22035010 | L |
|
| H | H | M |
|
|
| ||
59 | 22035011 | L |
| L | L | L |
| H |
| L | ||
60 | 22035012 | L |
| M | H | H | H |
|
| L | ||
61 | 22035013 | L |
| M | M | H | M |
| M |
| ||
62 | 00001702 | H |
|
|
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|
|
|
| H | ||
63 | 00001703 | H |
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|
|
|
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| H | ||
64 | 22016003 | H |
| L |
|
| H |
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| H | ||
65 | 22016004 | 專業實習(或教育實習) | H |
| L | M | M | M |
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| H | |
66 | 22016005 | 畢業設計(論文) | L |
| L | H | H | H | M | L | L | |
67 | 0001504 | 第二課堂 素質拓展 | L |
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| L | H | |
68 | 0001505 | 課外科技活動 | L |
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| L | H | |
69 | 0001506 | 社會實踐活動 | L |
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| L | H | |
70 | 0001507 | 組織與職業活動 | L |
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| L | H |
注:“H”表示強支撐,“M”表示中等支撐,“L”表示弱支撐。
十四、學位課程及要求
應用統計學專業學位課程彙總表
專業(類别) | 課程名稱 | 考核要求 | 備注 |
應用統計學 | 概率論與數理統計 | 每門都達到60 分, 且四門課程 均分≥70 分。 |
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應用回歸分析 | |||
應用多元統計分析 | |||
應用時間序列分析 |